ChatGPT、Gemini、Claude 三大 AI 為你的職涯量身打造工具鏈：7 小時課程，產出客製履歷、個人品牌頁、面試準備，讓你不再用同一份履歷投所有職缺。
明明做過很多事，寫進履歷卻看起來很普通。不是你不努力，是用錯方向。
快畢業了，打開 104、Cake、LinkedIn 看了很多職缺，越看越迷惘。
社團、打工、專題、實習都做了，但寫成文字後完全沒亮點。
過去工作經歷可以對應到哪些職缺？哪些能力可以轉換？
喜歡的事 vs 擅長的事 vs 有人付錢的事，三者怎麼兜在一起？
不只教工具示範，每個單元結束你都會拿到一份可以繼續修改、繼續投遞、繼續使用的成果。
用 IKIGAI 整理喜歡的事、擅長的事、世界需要的事、別人願意付錢的事。AI 找出你的職涯方向，分析具備的優勢與待補強的能力。
把 104、Cake、LinkedIn 上的職缺描述交給 AI 分析，萃取能力需求、關鍵字、履歷重點與面試可能問題。
社團幹部 → 活動企劃／溝通協調；專題 → 需求分析／簡報表達；打工 → 時間管理／執行力。AI 幫你把普通寫成可信。
不是塞滿經歷，而是讓企業 30 秒內看見你符合的理由。AI 檢查內容是否空泛、過度誇大、是否符合職缺需求。
一頁式品牌展示頁：個人定位、核心能力、代表經歷、工具技能、作品連結。讓企業更快理解你能解決什麼問題。
AI 根據你的履歷與目標職缺扮演面試官，模擬自我介紹、經歷說明、專業問題與壓力題，練到你能講得有邏輯有證據。
早上找方向、整理經歷；下午做成品、模擬面試。一天完整走完。
透過 AI 引導，把焦慮整理成方向。
104／Cake／LinkedIn 職缺一鍵拆解。
社團、打工、專題、實習，全部翻譯成能力證據。
對齊目標職缺，產出有結構、有證據的履歷。
把履歷升級成一頁式數位 CV。
AI 扮演面試官，全方位提問模擬，當場修正。
本會 12 年來累積之輔導案例。下列為去個人識別化後的成果敘述，僅保留產業類別、學校類別與成果結果。
用 AI 重新整理過去專題與打工經驗後，第一次面試就拿到 offer。原來我的經歷不是沒亮點，是沒被翻譯出來。
履歷上看起來只是「在貿易公司打工」，AI 拆解出我做過的客戶溝通、流程管理、跨部門協調，企業立刻看懂價值。
原本以為我這種背景進不了顧問業，AI 把我的 ERP 專案經驗翻譯成「具備財務系統實作經驗的顧問人才」。
面試前用 AI 模擬了 30 個問題，連 case study 都先預演過，現場壓力降到最低。
面試官說我的履歷是當天看到最有條理的一份，特別是「我能解決什麼問題」這部分寫得超清楚。
從投履歷到拿到 offer 只花了兩週。最關鍵是 AI 幫我把專題重新講成「商業價值」而不是「功能描述」。
原本面試完都覺得自己回答得很糟，AI 模擬面試後，學會用 STAR 法把故事說完整，第三家就上了。
原本沒有日語檢定資歷，AI 把我自學日語的紀錄與動畫看片量寫成「具備跨文化適應能力」，HR 面試時當場給好評。
跨領域轉 HR 一直擔心被刷，AI 幫我把「校外活動策劃」對應到「員工活動規劃」，把「家教經驗」對應到「員工訓練」。
讀書計畫之前寫了三版都被退，AI 幫我先做完職缺／論文方向反推，計畫終於對齊到所上正在做的研究。
過去自傳寫得太流水帳，AI 幫我做 SWOT 分析後，自我能力評估那段直接讓教授在面試時 follow-up 提問。
本科系不算強，但 AI 幫我把比賽 + 社團 + 校外打工的關聯性串起來，呈現出「具備商業實戰經驗」的形象。
同時錄取三間學校研究所，AI 幫我針對每間學校教授專長客製化讀書計畫，省下大量重複寫的時間。
從未想過自己能進國立工管所，AI 把我做過的小型生產實習經歷重新組織後，研究計畫主題就跑出來了。
商業背景轉醫療資訊，AI 幫我用「跨領域整合」當主軸，把過去的數據分析作業放大成研究潛力證據。
第一階段資料審查直接錄取，AI 排版的成績分析圖表 + SWOT 表，老師在面試時直接拿出來討論。
讀書計畫從「我想念什麼」改成「我想解決什麼問題」，整份檔案的層次完全不同。
學習歷程之前寫得太「學校交差」，AI 幫我重新從志向出發，每一份檔案都跟「為什麼選這個系」串起來。
商業類拿過比賽獎項，但不知道怎麼跟「為什麼選資管」串起來。AI 幫我用三條時間線整理興趣的演進。
用 AI 拆解該系教授專長，自傳裡刻意提到我做過的小型校園市調案例，跟教授研究方向呼應。
原本社團經驗寫得很雜，AI 幫我抽出「擔任活動組長協調 60 人」這條主線，整份學習歷程立刻有重心。
長期擔任 ERP 實習顧問計畫導師，從 職涯規劃、履歷健檢到 模擬面試完整輔導，輔導學員錄取國際四大、上市櫃製造業、半導體、顧問業等職位，並協助多位學員推甄上頂大、四中、台科、北科、師大等國立研究所。
同時為高中升大學學習歷程、生涯探索講師，協助同學在 108 課綱下找到自己的學習主線。
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2026/06/14（日）09:30–17:30
台北市進出口商業同業公會（IEAT 會議中心）
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